На настоящий момент, мне кажется, для моделирования подобного моделирования недостаточно ни знаний о процессах в организме и закономерностях, позволяющих что-то прогнозировать, ни вычислительных мощностей.
Возможно выявление основных факторов риска путем сбора анамнеза, лабораторной или инструментальной диагностики и прогнозирование тех или иных событий (получение травм, развитие профессиональных заболеваний, инфицирование и пр.) на основании уже известной статистики. Влияние некоторых факторов может сумироваться, взаимно усиливаться или нивелироваться.
Если все эти данные забить в программу, то можно создать видимость "моделирования и рассчета индивидуальных рисков". Но для корректной работы такой программы помимо знаний о влиянии факторов и их взаимодействии (а знаний таких недостаточно), нужно еще и масса точной информации об образе жизни пациента, его питании, действующих на него вредных факторах (количество сигарет и проживание в йоддефицитной местности учесть можно, а вот асбест в стенах его квартиры и аккумуляторную жидкость на работе - сложно). Ну и о самом пациенте необходимо знать чем больше тем лучше. А на выходе будем иметь программу, которая требует постоянного обновления данных на основании появляющихся результатов проводимых научных изысканий (которые тоже по достоверности могут сильно варьировать), требует кропотливого обследования среды обитания конкретного человека, самого человека (что дорого и без показаний нецелесообразно), а на выходе выдает вероятность наступления того или иного события в те или иные сроки. Чем меньше данных - тем приблизительней оценка. При существующем уровне развития науки оценка будет настолько приблизительной, а сам процесс обследования таким дорогим, что никто не станет заниматься этим всерьез даже ради эксперимента. Еще лет 50, а скорее всего, что и больше.
Это личное ИМХО на основании личных же впечатлений об уровне медицины, вычислительной техники и темпе развития цивилизации. Извините, за многословие и возможно некорректное использование технической терминологии.
|