Статистика в клинических исследованиях

Для современного клинического исследования требуется доказательная база . Опыт работы с материалами диссертаций из ряда московских и других клиник показал, что, часто, собранный материал пригоден лишь для самого простого статистического анализа (таблицы сопряжённости, сравнение средних, простой дисперсионный анализ и пр.) Очевидно, на этапе сбора материала более сложные исследования вообще не планировались. В результате масса клинического материала остаётся не востребованной.
С другой стороны, понятно, что результаты многофакторных или многомерных исследований не так просто истолковать с клинических позиций. Но это и есть научная работа.
Например, имея в динамике какой-либо функциональный или биохимический критерий проводимого лечения, с помощью дисперсионного анализа с повторными измерениями можно сравнить результат действия как отдельных фармакологических препаратов так и их сочетаний и тем самым оптимизировать лечение.
Построив кривые выживаемости ( не обязательно летальные исходы), можно с помощью соответствующих предикторов применить регрессию Кокса, выявить факторы риска и обосновать пути оптимизации лечения.
В клинической практике нередко используются тесты, как бы дублирующие друг друга, чтобы не пропустить важного симптома. Если при статистическом анализе каждый такой тест исследовать отдельно то возникает вопрос поправки на множественные сравнения (снижается чувствительность метода), и к тому же это может быть очень громоздко. Для решения такого вопроса существует факторный анализ, правда, тогда придётся иметь дело не со стандартными клиническими понятиями а с факторами.
Эффективность и качество исследования возрастёт при учёте возможностей современных статистических методов.