Цитата:
Сообщение от OlgaVr
Окончание 
Анализ номинальных ( or categorical) переменных.
Сравнение 2х пропорций.
Независимые выборки
• Chi-square test*
• Fisher`s exact test – если хотя бы одна ожидаемая величина меньше 5
Парные выборки
• McNemar`s test*
• если общее число дискордантных пар меньше 10, а общее количество пар меньше 50, используется аналог Fisher`s test
* могут быть использованы для таблиц сопряженности более, чем 2х2 |
Спасибо Вам за такой полный ответ!
А не могли бы Вы подсказать, как быть в ситуации, когда исходные данные не подчинены нормальному закону(не близки к нормальному), мы построили модель и проводим оценку параметров модели. В случае нормального распределения мы используем t-test, а в противном случае, используем Wilcoxon rank sum test/Mann-Whitney U test?